A new method to separation of Farsi and Arabic sub-words using image processing techniques
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 862
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_117
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
letters separation and word's units is one of the most important parts of text recognition algorithms. In the Farsi language, these parts consist of single letters and connected letterswhich called sub-word . Therefore, separation for these units has a main role in developing text processing's algorithms. In thispaper, a method based on connected-component labeling techniques with high accuracy is suggested that makes letters andsub-words separation in Farsi font in any size, possible. Experiments show more than 90 percent accuracy in this method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Shirvani
Author) Department of Electrical Engineering University of Semnan Semnan, Iran
Mehrdad Vatankhah Khouzani
Author)faculty of Arts-Computing-Engineering and Science(ACES) Sheffield Hallam University Sheffield, united Kingdom