شناسایی چهره با استفاده از ترکیب طبقه بندهای نمایش تنک و نزدیک ترین زیرفضا

با توجه به نیاز روز افزون به ایجاد و توسعه سامانههای خودکار، مساله آشکارسازی و شناسایی چهره افراد در تصاویر از جایگاه ویژهای برخوردار است. در سال های اخیر طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک خیلی مورد توجه محققین قرار گرفتهاست. در این مقاله روشی سریع و کارا برای شناسایی چهره مبتنی بر نمایش تنک ارائه میشود. با توجه به اینکه نمایش تنک مبتنی بر محاسبه نمایش تنک با بهینه سازی نرم1برای دیکشنری با ابعاد بالا دارای حجم محاسبات بالا است، یک روش مبتنی بر بهینهسازی نرم نرم شده ارائه میشود. بدست آوردن نمایش تنک با استفاده از نرم نرم شده با توجه به درجه بالای افزونگی هنگامی که تعداد ویژگیهای چهره کم است و شرایط یکتایی نمایش تنک نیز به درستی رعایت نشده است یا مدل بکار رفته دقیق نباشد، خطر گیر افتادن در مینیممهای محلی خیلی زیاد است. از این رو در اینجا، ما ایده نمایش تنک وزندار برای محدود کردن فضای جستجو ارائه میدهیم و الگوریتم ترکیبی طبقهبندهای نمایش تنک ونزدیک ترین زیرفضاNS)ارائه میشود . نتایج شبیهسازی بر روی پایگاه داده Extended Yale Bنشان میدهد که روش ارائه شده دقت بالایی در شناسایی چهره با حجم محاساباتی کمتر نسبت روش مبتنی بر نرمدارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، زیرفضای چهره ، نمایش تنک ، نرم صفر وزن دار ، نرم صفرنرم شده ، نرم یک