ارائه روشی جدید برای ردیابی یک شیء خاص در دنباله تصاویر دریافتی از دوربین ثابت و متحرک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,127

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_003

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در حوزه ی بینایی ماشین، ردیابی اشیاء متحرک است. کشف و ردیابی اشیاء متحرک در دنباله ای از تصاویر ویدئویی یک گام پیش نیاز برای سیستم های سطح بالاتر بینایی ماشین از جمله سیستم های نظارتی، تعامل انسان با کامپیوتر، روباتیک و غیره می باشد. در این مقاله ما مسئله ردیابی را بر روی یک شیء خاص برای دنباله تصاویر گرفته شده از دوربین ثابت یا دوربین متحرک درنظر می گیریم. در ابتدا ناحیه شیء را بصورت دستی انتخاب می کنیم (به عبارتی یک قالب را برای شیء انتخاب می کنیم)؛ سپس نقاط ویژگی خوب برای ردیابی را جهت دنبال کردن شیء مورد نظر روی ناحیه انتخابی برای آن شیء بدست می آوریم. در نهایت برای این نقاط ویژگی خاص مربوط به شیء نقاط متناظرشان را با استفاده از روش KLT در فریم بعدی بدست آورده و به عنوان نماینده شیء مشخص می کنیم و همین عملیات را از فریم جاری با ناحیه جدید بدست آمده برای شیء و با پالایش نقاط ویژگی در آن ناحیه تکرار خواهیم کرد. نتایج آزمایشات حاکی از دقت و سرعت مطلوب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها است.

کلیدواژه ها:

اشیاء متحرک ، ردیابی اشیاء ، ویژگی های خوب برای ردیابی ، KLT

نویسندگان

عزیز کرمیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

عسگر علی بویر

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

ناصر فرج زاده

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • mapping by a robot rover, " in: Proc. the isualپ ...
  • I. S. Kim, H. S. Choi, K. M. Yi, J. ...
  • ntelligent Visual Surveillance- A Survey", International Journal of Control, Automation, ...
  • J. Shi, C. Tomasi, sood features to track, " in: ...
  • D. Lowe, Sistinctive image features from scale-invariant key points, " ...
  • Performance Evaluation of ه [7] K. Mikolajczyk and C. Schmid, ...
  • Intelligence, Vol. 25, pp. 564-575, 2003. ...
  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. ...
  • in Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology, ...
  • M. Bouzenada, M.C. Batouche, Z. Telli, Neural network for _ ...
  • . D. Comaniciu, P. Meer, Mean shift: A robust approach ...
  • . Video surveillance trade-offs, a question of balance: finding _ ...
  • نمایش کامل مراجع