مقایس کارایی فضاهای رنگی RGB و HSV در تخمین نرخ ضربان قلب انسان از روی تصاویر ویدئویی صورت

این مقاله نشان می دهد که نرخ ضربان قلب باید از روی تصایر ویدئویی صورت با مدل رنگ HSV استخراج شود. در حقیقت، تبدیل رنگ از RGB به HSV به عنوان مرحله پیش پردازش مناسب برای روش تجزیه به مؤلفه های مستقل عمی می کند. ما آزمایش هایی بر روی پایگاه داده ای با تصاویر ویدئویی 12 نفر انجام دادیم و نتایج آزمایش ها را با نرخ ضربان قلب اندازه گیری شده با پالس آکسیمتر در چارچوب یک روش آماری مقایسه کردیم. مقایسه نشان داد که ریشه میانگین مجذور خطای اختلاف نرخ های ضربان قلب ثبت شده و نرخ های ضربان قلب تخمینی از مقدار 22/31 برای RGB تا مقدار 7/36 برای HSV کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

تجزیه مؤلفه های مستقل ، مدل رنگ HSV ، مدل رنگ RGB ، نرخ ضربان قلب