ارزیابی عینی کیفیت ویدئو در حوزه مرجع کاهش یافته با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله، یک روش ارزیابی کیفیت ویدئو در حوزه مرجع کاهش یافته ارائه شده است. این روش از اختلاف آنتروپی های زمانی و مکانی بهره برده است.در این روش ترکیبی از مدل های آماری و اصول ادراکی، برای طراحی الگوریتم های ارزیابی کیفیت ویدئو بکار رفته است. مدل ترکیب مقیاس گوسی (Gaussian scale mixture(GSM)، برای ضرایب موجک قاب ها و تفاوت های قاب به ترتیب برای اندازه گیری اطلاعات متفاوت مکانی و زمانی بین قاب ها مورد استفاده قرار گرفته است. سپس این ویژگی ها به شبکه عصبی MLP وارد شده و خروجی این شبکه نمره ارزیابی این ویدئوها با توجه به ویژگی های آن ها است. الگوریتم مورد ارزیابی در این مقاله همبستگی بالایی با نمرات انسانی داشته است که نشان دهنده توانایی بالای الگوریتم است.

کلیدواژه ها:

آنتروپی ، ارزیابی عینی کیفیت ویدئو ، روش های مرجع کاهش یافته ، شبکه عصبی ، مدل ترکیب مقیاس گوسی