کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_044

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات مطرح در فرآیند تحلیل داده های بیوانفورماتیکی، ابعاد بالای این داده ها است. تعداد غالباً بسیار ناچیز نمونه های آموزشی در این داده ها، مشکل ابعاد زیاد را تشدید می نماید. اهمیت کاربردی تحلیل این داده ها، لزوم افزایش سرعت پردازش و در عین حال ضرورت تحلیل دقیق این داده ها، محققین را به سمت توسعه ی راهکارهای کاهش مؤثر ابعاد این دادهها سوق داده است. تاکنون روش های متعددی برای این امر پیشنهاد شده است. در این مقاله، شیوه نوینی برگرفته از روش های خوشه بندی بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم جفت گیری نزبور عسل ارائه می شود. نتایج حاصل شده از شبیه سازی ها حاکی از آن است که این شیوه، در کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی بسیار کارآمد می باشد.

کلیدواژه ها:

کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی ، خوشه بندی ، روش های خوشه بندی بهینه سازی شده ، الگوریتم جفت گیری زنبول عسل

نویسندگان

مجتبی بنی فجر

دانشجوی مقطع دکتری برق مخابرات، دانشگاه یزد

محمدتقی صادقی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، و کامپیوتر، دانشگاه یزد

وحید ابوطالبی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، و کامپیوتر، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .system.org/Sد 2005, Available fro. http :/www.یgems ...
  • S. Ramaswamy, S. Tamayo, and P. rafkin, "Multiclass Cancer diagnosis ...
  • S. Sahu, G. Panda, and R. Barik, "A hybrid method ...
  • A. Sharma, and K. Paliwal, :Cancer classification by gradient ع ...
  • Han, J., Kamber, M. and Tung, K.H., "Spatial Clustering Methods ...
  • Zulal Gungor, Alper Unler, "K-harmonic means data clustering with simuluated ...
  • A. Afshar, O. Bozog Haddad, M.A. Marino, B.J. Adams, "Honey- ...
  • U. Alon, N. Barkai, D.A. Notterman, K. Gish, S. Ybarra, ...
  • نمایش کامل مراجع