آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر سه بعدی MRI با استفاده از ویژگی های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان های جهت دار

در این مقاله یک روش خودکار برای آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر سه بعدی ارائه شده است. هدف اصلی در بخش بندی و اشکار سازی نواحی تومور، ایجاد تمایز بین برچسب های متفاوت در مجموعه داده است. به این منظور از جنگل تصادفی برای آموزش داده ها بر اساس ویزگی های معنادار استفاده شده است. ویژگی های بکاررفته شامل الگوهای دودویی محلی در سه بعد می باشد که از سادگی و قدرت افتراق پذیری بالایی برخوردار است. بردار ویژگی دیگر هیستوگرام گرادیان های جهت دار در سه بعد می باشد که در این مقاله برای استخراج ویژگی در سه بعد از ایده ی الگوی دودویی محلی در سه صفحه ی عمود برهم به ازای هر وکسل، استفاده شده است. این ویژگی توصیف بسیار خوبی از تصویر فراهم می کند. مجموعه داده، صاویر گلیوما با درجه ی پایین از BRATS2013 می باشد. معیارهای Dice و Jaccard به منظور نتیجه به کاررفته است و مقایسه، برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوی دودویی محلی ، بخش بندی تصاویر تومور مغزی ، جنگل تصادفی ، هیستوگرام گرادیان های جهت دار