بهبود نهان نگاری فرکتالی تصاویر دیجیتال بوسیله الگوریتم های ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_067

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

یکی از معیارهای انتخاب روش های نهان نگاری بستگی به میزان تحمل پذیری آنها در برابر حملات هندسی مانند فشرده سازی دارد که در هر یک از گام های فرآیند نهان نگاری امکان رخ دادن دارد و می توانند تأثیرات مخربی را بر داده نهان نگاری شده اعمال نمایند. روش ارائه شده در این مقاله با استفاده از ویژگی خود متشابهی فرکتالی تصاویر به منظور جستجوی جایگاه های مناسب مورد نیاز برای جاسازی واترمارک است. در راستای دستیابی به این هدف تصویر مرجع در قالب بلوک های غیر همپوشان برد و دامنه تقسیم بندی گشته، سپس با استفاده از ویزگی های خود تشابهی موجود در تصویر، بلوک های دامنه متشابه برای بلوک های برد تصویر انتخاب می شود. در این میان برای کاهش زمان جستجو و جلوگیری از کاهش کیفیت، لازم است دقت عمل در جستجوی بیشترین شباهت ها در انتخاب بلوک های دامنه مناسب افزایش یابد که برای تحقق آنها از الگوریتم ژنتیک در کدینیگ فرکتالی تصویر استفاده شده است.

نویسندگان

محمد قربانی اشرف

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

سعید مظفری

استادیار دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

دلاور زارعی

مدرس مرکز علمی کاربردی شهرداری اردبیل، اردبیل، ایران