مدیریت ریسک های بهداشتی و محیط زیستی واحد پلی اتیلن سبک شرکت پتروشیمی جنوب ایران با استفاده از روش های تلفیقی EFMEA &William fine

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANEIA14_014

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

هدف از انجام این پژوهش شناسایی و ارزیابی عوامل ایجاد ریسک های بهداشتی _محیط زیستی در واحد پلی اتیلن سبک یک شرکت پتروشیمی در جنوب ایران می باشد. لذا جهت نیل به اهداف مورد نظر از تکنیک تجزیه وتحلیل حالات شکست و اثرات آن برمحیط زیست (EFMEA)جهت شناسایی جنبه های محیط زیستی و از تکنیک William fineجهت ارزیابی ریسکهای بهداشتی استفاده گردید.پس از انجام مطالعات میدانی و کتابخانه ای و بررسی گزارشات حوادث و مستندات شرکت تحت برررسی و با استعانت از نظر کارشناسان HSEو مهندسین فرآینددر این واحد، 117 جنبه محیط زیستی شناسایی گردید،که پس از محاسبه عدد اولویت ریسک و تعیین سطوح ریسک ،مشخص گردید که 20.51 درصد از جنبه ها در سطح بحرانی و 76.07 درصد جنبه ها در سطح متوسط ریسک قرار دارند.همچنین 201 ریسک بهداشتی شناسایی گردید که 21 درصد ریسک ها در سطح بالای ریسک ،و 66 درصد از ریسکها در سطح متوسط قرار دارند.نتایج تحقیق نشان دهنده آن است که بالاترین ریسک های محیط زیستی مربوط به فعالیت کوره و چیلر ،با RPN 125 می باشد که منجر به انتشار گازهای گلخانه ای و آلاینده در اتمسفر خواهند شد.وبالاترین ریسک های بهداشتی ناشی از نشت گاز و موادشیمیایی به علت پوسیدگی و شکست تجهیزات می باشد که می تواند منجر به انفجار و آتش سوزی و صدمات جانی گردد.سپس تدابیر مدیریتی مناسب جهت اصلاح و کنترل ریسک های سطوح بالا و متوسط نسبت به کاهش حداکثری اثرات آنها بر سلامت و بهداشت و محیط زیست تحت اثر ، اتخاذ گردید.

نویسندگان

سیدعلی جوزی

دانشیار گروه محیط زیست،دانشکده فنی ومهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال(نویسنده مسئول

طاهره غنجی فشکی

کارشناسی ارشد مدیریت محیط زیست،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

سعید ملماسی

استادیار گروه محیط زیست،دانشکده فنی و مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :