ارزیابی عامل های مژثر و پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط GIS، مطالعه موردی: شمال شهر تهران- حوضه کن

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 27,001

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANIANUTOPIA01_053

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

زمین لغزش از جمله مخاطرات طبیعی است که موجب خسارت های مالی، جانی و تخریب منابع طبیعی می شود. ترکیب عامل های طبیعی و انسانی، شرایط رویداد این پدیده ناپایدار دامنه ای را در فرآیندهای انتقال ژئومورفیکی درپی دارد. در پژوهش حاضر، با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط ArcGIS به شناسایی عوامل مؤثر در رویداد زمین لغزش و پهنه بندی میزان خطر این رویداد در حوضه کن پرداخته شد. لایه پهنه های زمین لغزش به عنوان متغییر وابسته و لایه های چینه شناسی، فاصله از گسل، فاصله از جاده، فاصله از خطواره، اختلاف دما، جهت دامنه و تراکم شبکه آبراهه، شکل دامنه و ضخامت خاک به عنوان متغییرهای مستقل در مدل وارد شدند. ضرایب بدست آمده از اجرای این مدل، متغییر شکل دامنه و اختلاف دما را مهمترین عامل مؤثر در رویداد زمین لغزش حوضه نشان می دهد. بر مبنای استاندارد سازی لایه ها و ضرایب بدست آمده، پهنه بندی خطر رویداد زمین لغزش درپنج رده بسیار بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیار پایین انجام گرفت که درصد مساحت این پهنه ها بترتیب 74/20، 48/19، 69/19، 82/20 و 26/19 از مجموع مساحت حوضه است؛ بعبارتی 22/40 درصد از مساحت حوضه کن در رده های با خطر بالا و بسیار بالا قرار می گیرد.

نویسندگان

منیژه قهرودی تالی

عضو هیئت علمی گروه جغرافیای طبیعی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید به

محمدمهدی حسین زاده

عضو هیئت علمی گروه جغرافیای طبیعی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید به

محمدرضا ثروتی

عضو هیئت علمی گروه جغرافیای طبیعی دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید به

Jan Blahut

Department of Engineering Geology, Institute of Rock Structure and Mechanics, Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague, Czech Republic

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی ح، 1382: پهنه بندی خطر حرکت‌های توده‌ای با استفاده ...
  • اشقلی فراهانی ع، 1380: ارزیابی خطر ناپایداری دامنه‌های طبیعی در ...
  • حسین زاده م، ثروتی م، منصوری ع، میر باقری ب ...
  • رجایی ع، 1382: کاربرد جغرافیای طبیعی در برنامه ریزی شهری ...
  • شیرانی ک، 1382: ارزیابی روش‌های پهنه‌بندی خطر زمین لغزش به‌منظور ...
  • پهنه بندی خطر زمین لغزش در آبخیز سیاه رودبار- گلستان [مقاله کنفرانسی]
  • گرایی پ، 1386: بررسی حرکت‌های توده‌ای به‌منظور ارائه مدل منطقه‌ای ...
  • مرکز تحقیقات آبخیزداری وحفاظت خاک کشور، 1380: پروژه شیوه‌های تثبیت ...
  • مصفایی ج، اونق م و شریعت جعفری م، 1389، مقایسه ...
  • نیک اندیش ن، 1376: نگرشی بر اهمیت حرکات توده‌ای زمین ...
  • وزارت جهاد کشاورزی، 1383: سازمان جنگل ها، مراتع و آبخیزداری ...
  • Ayalew 1. and Yamagishi _ 2005: the application of GIS-based ...
  • Can T. Nefeslioglu H. A. Gokceoglu C. Sonmez H. and ...
  • Chang K. T. and Chiang S. H., 2007: Modeling typhoon ...
  • Chau K. T Sze Y. L. Fung M. K. Wong ...
  • Dai F. C. and Lee. C. F., 2002: Landslhde characteristics ...
  • Dai F. C. Lee C. f. and Ngai Y. Y., ...
  • Duman T. Y. Can T. Gokceoglu C. Nefeslioglu _ A. ...
  • GArc ia-Rodriquez M. J. J. A. Malplica B. Benito and ...
  • Khorst B. A. N. Kjekstad O. Patel D. Lubkowski , ...
  • Komac M., 2006: A landslide susceptibility model using the analytical ...
  • Lee s. and Dan N. T., 2005: Probabilistic landslide susceptibility ...
  • Lee S. and pradhan B., 2007: Landslide hazard mapping at ...
  • Lee S. and Smbath T., 2006: landslide susceptibility mapping in ...
  • Lee S., 2007: Application and verification of fuzzy algebraic operators ...
  • Ohlmacher G C. and Davis J. C., 2003: Using multiple ...
  • Sarolee K.M., 2001: Statistical Analysis of landslide susceptibility at Yonging ...
  • نمایش کامل مراجع