استخراج نقطه ی ابری و کاربرد آن در اندازه گیری آلاینده ها در آب دریا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,666
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANLABCO01_050
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
استخراج نقطه ابری شدن (CPE)2 یک روش جداسازی و پیش تغلیظ می باشد که کابرد وسیعی برای تعیین مقادیر ناچیز فلزات دارد. مزیت اصلی این روش سادگی آن، هزینه کم، فاکتور پیش تغلیظ بزرگ و محیط سالم آن می باشد. این موضوع شامل روشهای آنالیتیکی است که با اصول شیمی سبز مطابقت دارد. چرا اصول شیمی سبز؟ چون این روش کار برای کاهش یا حذف گونه های سمی تولید شده )مضر برای سلامت انسان و محیطزیست( تعریف شده است. در ضمن بخار و اشتعال زایی هم ندارد. جداسازی و پیش تغلیظ در آنالیزهای شیمیایی اعتبار زیادی دارند. در این روش اثر ماتریس را یا حذف می کنند و یا به حداقل می رسانند. حد آشکار سازی را برای فلزات با تکنیک های مختلفکاهش می دهند و قدرت آشکار سازی را برای بیشتر آنها بالا می برند. یکی از مهمترین مزیت های آن نسبت به روش های استخراجفاز جامد (SPE) ، 3 استخراج مایع مایع - 4(LLE) و همرسوبی، 5 فاکتور پیش تغلیظ بزرگ آن می باشد. نتیجه اینکه CPE می تواند بر ای جداسازی و پیش تغلیظ گونه های آلی و یونهای فلزی مورد استفاده قرار گیرد. برقرار کردن روشی ساده، سریع، ارزان، حساسو انتخاب پذیر برای استخراج و اندازه گیری آلوده کننده ها در محیط، یکی از اصلی ترین تحقیقات در شیمی محیط بوده است. مطالعات اخیر نشان داده است که سامانه های میسلی، جایگزین مناسبی برای حلال های آلی در استخراج آلوده کننده های آلی و یون های فلزی از نمونه های جامد یا مایع محیطی است. مقاله سعی دارد که استفاده از سامانه های میسلی در استخراج و تغلیظ آلوده کننده ها در محیط آبی را نشان دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد دادور
تکنسین ارشد آزمایشگاه ، شرکت مجتمع گاز پارس جنوبی
محمدهادی گیویان راد
گروه شیمی دریا ،واحد علوم و تحقیقات تهران،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
محسن ذوالفقاری
گروه شیمی ، واحد علوم و تحقیقات تهران ، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :