رویکرد فازی به حفظ حریم خصوصی در خوشه بندی با الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی

امروزه حجم زیاد اطلاعات تشخصی و محرمانه و گسترش آنها در وب به منظور فعالیت های تجاری، آماری و بسیاری از کاربردهای دیگر، حفظ محرمانگی داده ها را به چالش مهمی تبدیل کرده است. در نتیجه تکنیک های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس مانند داده های بانکی، پزشکی و سایر اطلاعات محرمانه ی افراد مواجه شده است و شاخه ی جدیدی از داده کاوی به نام حفظ حریم خصوصی در داده کاوی پا به عرصه نهاده است. هدف تحقیقات در این زمینه توسعه روشی است که بتواند بدون انتشار داده های محرمانه، داده کاوی را انجام داده و به نتایج آن خدشه ای وارد نکند. در این تحقیق روشی برای حفظ حریم خصوصی در داده کاوی ارائه شده است که در آن با اعمال توابع عضویت فازی روی داده های حساس، علاوه بر اینکه از داده های محرمانه به خوبی محافظت می شود، نتایج معتبری ازخوشه بندی با روش امید ریاضی بیشینه سازی حاصل می گردد.

کلیدواژه ها:

حفظ حریم خصوصی در داده کاوی ، منطق فازی ، تابع عضویت فازی ، خوشه بندی ، الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی