پیش بینی حوزه اخبار

در دهه اخیر در دنیای اینترنت روزانه بالغ بر میلیونها خبر، کامنت و دیگر انواع متن هر روز بر بستر اینترنت جاری می گردد. متنکاوی یکی از تکنیک هایی است که با بکار یری الگوریتم های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و محتوایمتنی وب می پردازد. در واقع متن کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. در این نوشتار بابکارگیری الگوریتم های درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین برداری پشتیبان بر روی مجموعه ای از اخبار در چهار حوزهخبری؛ اقتصادی، بین المللی، فرهنگی و ورزشی پردازش صورت گرفت که بتهرین مدل بدست آمده با میزان 97 درصد با مدل بردارپشتیبان (SVM) از داده های آزمایشی نتیجه مطلوبی حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

کلمنتاین ، رپیدماینر ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، ماشین برداری پشتیبان