بهره برداری از شبکه جمع آوری فاضلاب شهری با استفاده از فناوری هوشمند بر مبنای تحلیل پیش بینی حوادث و GIS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,530
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_103
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در سالیان اخیر رشد و توسعه شهری و افزایش جمعیت شهرنشین سبب پیچیدگی هر چه بیشتر فرایند برنامه ریزی طراحی و بهره برداری از شبکه های تاسیسات شهری گردیده است. قدمت و فرسودگی تأسیسات شهری بویژه شبکه های آب و فاضلاب شهری و وقوع حوادث متعدد در این شبکه ها به دلایل مختلف نیز یکی از معضلاتی است که در طول سالیان اخیر در برخی از شهرها باعث آلودگی آبهای زیرزمینی و بروز مشکلات جدی زیستمحیطی گردیده است. با توجه به این پیچیدگی روزافزون، روش های سنتی فرایند برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری از شبکه ها دیگر پاسخگوی نیازهای امروز شهرها نمی باشند و استفاده از فن آوری های جدید و هوشمند را می طلبد. این مقاله قصد دارد تا با مروری بر یکی از جدیدترین تکنولوژی های موجود در دنیا برای پیش بینی احتمال وقوع حوادث در شبکه، مخاطبات را با روش های نوین بهره برداری از شبکه های تأسیسات شهری و به ویژه شبکه های آب و فاضلاب شهری آشنا نماید. در این راستا ابتدا ضمن مرور مراحل مقدماتی برنامه ریزی برای ایجاد شبکه های شهری، چند تکنولوژی روزدنیا برای طراحی و بهره برداری تدسیسات شهری ذکر خواهد گردید و در نهایت به مررو یک سامانه مکانی مبتنی بر فن آوری هوشمند بر مبنای آنالیز پیش بینی (Predictive Analysis) در مدیریت بهره برداری از شبکه پرداخته خواهد شد. مدل طراحی شده در این سامانه بصورت Data Driven و تجربی (Empirical) بوده و قابلیت ارزیابی سابقه حوادث قبلی و همچنین پیش بینی احتمال وقوع حوادث در آینده را دارا می باشد. این مدل همچنین قابل تعمیم به سایر شهرها و مناطقی است که دارای شبکه های تأسیسات شهری از جمله فاضلاب بوده و با معضل وقوع حوادث در شبکه دست به گریبان می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد کتیرایی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد، واحد GIS شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان
پیام قدیریان
مشاور ارشد مدیریت شهری ملبورن استرالیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :