بررسی ومقایسه عمل کرد توابع محرک خطی و غیر خطی لجستیک در شبیه سازی انتشار آلودگی در رودخانه ها و مخازن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_047
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
تاکنون از مدل های مختلفی برای شبیه سازی پخش آلودگی در احجام آبی ارائه شده است که عمدتا مبتنی بر استفاده از روش های عددی یا ازمایشگاهی است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی راه کار جدیدی است که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. این نوع شبکه ها که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار می آیند به دلیل ساختار ریاضی کاملاً غیر خطی، در مهندسی آب رواج یافته اند. در این تحقیق توابع محرک لجستیک و خطی برای شبیه سازی پخش آلودگی در رودخانه ها و مخازن انتخاب شدند. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی، بیش از 4500 سری مختلف شبکه عصبی با ویژگی های متفاوت از لحاظ نوع تابع محرک، تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه های ساخته شدند. بر اساس دو تابع هدف R2 , MAPE بهترین نوع ترکیب و ساختار شناسائی و انتخاب گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر شیرزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
پیمان بدیعی
استادیار گروه مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :