مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 9,385

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC07_085

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385

چکیده مقاله:

در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر مقایسه شده اند . با استفاده از اطلاعات دبی، بارش، ذوب برف و درجه حرارت مدل های مذکور، آموزش دیده و سپس مورد آزمایش قرار گرفتند . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و دیگر پارامترهای هیدرولوژیکی جهت تخمین دبی، دو سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین گردید . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی سناریوها و روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان دبی با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده حوضه آبریز زاینده رود و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و MAE استفاده گردیده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی -فازی نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی می باشد

کلیدواژه ها:

پیش بینی دبی ، مدل تطبیقی عصبی - فازی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

فواد سلطانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، پردیس، دانشکده عمران، دانشگاه ت

امیرحسین اسدیانی یکتا

دانشجوی دکتری مهندسی عمران و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - همدا