تخمین آبشستگی ناشی از جتهای غیر مستغرق دایروی و مستطیلی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,284
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_117
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق آبشستگی از جمله آبشستگی ناشی از جتهای خروجی از سازه های هیدرولیکی، با توجه به پیچیدگی های فرآیند و مشکل بودن بررسی همزمان تمام جوانب ومتغیرهای موثر در مساله، امکان پذیر نبوده و اکثر روابط در محدوده خاصی از داده ها و شرایط آزمایش جوابگو می باشند. شبکه عصبی مصنوعی، ضمن اجرای فرآیند آموزش، بدون نیاز به ساده سازیهای روابط تجربی قوانین و روابط بین داده های تجربی را کشف کرده، آموخته های خود را به حالتهای مشابه تعمیم می دهد.
در مقاله حاضر پیش بینی ابعاد (عمق، طول و عرض) حفره آبشستگی برای مجموعه ای از مشاهدات آزمایشگاهی محققین قبلی در زمینه جتهای غیر مستغرق دایروی ومستطیلی به کمک شبکه MLP در دو حالت، مدل اول با استفاده از پارامترهای بعد دار اولیه و مدل دوم با استفاده از پارامترهای بی بعد به دست آمده از آنالیز ابعادی، طراحی گردیده و عملکرد شبکه در هر دو مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
درنا تاج کریمی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران
غلامعلی منتظر
استادیار بخش مهندسی غرب
مسعود قدسیان
استاد بخش مهندسی عمران - نویسنده عهده دار مکاتبات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :