مدیریت سطح ایستابی حوضه آبریز رودخانه مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

در سالهای اخیر در زمینه های مختلف مهندسی آب از شبکه هـای عـصبی مـصنوعی (ANN) اسـتفاده گردیده است . این شبکه ها پردازنده ای هستند که دانشی را که از طریق تجربه کسب نموده انـد بـرای استفادههای دیگر ذخیره می نمایند و ابزاری توانمند برای مدل کردن سیستم غیرخطی می باشند . از آنجا که آبهای زیرزمینی به عنوان یک منبع مهم در تامین آب شرب و کشاورزی میباشند، مدیریت منابع آب زیرزمینی امری ضروری است و برای این مهم پیش بینی سطح ایستایی خصوصاً بـرای فـصول خـشک حائز اهمیت است . در این مطالعه که در حوضه آبریز رودخانه مارون ( محدوده بهبهـان و جنـوب شـرق محدده جایزان ) با مساحت 1574/5 کیلومتر مربع انجام گردیده است ، با داشتن آمـار بـارش و تبخیـر ماهانه، تفاضل دبی ماهانه رودخانه در ابتدا و انتهای حوضه و میزان برداشت ماهانه به عنوان داده هـای ورودی و سطح ایستایی ماهانه درپیزومتر به عنوان داده هـای خروجـی از سـال های 1377-83بـا استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدلی بـرای پـیش بینـی نوسـانات سـطح ایـستایی در تعـدادی پیزومترهای منطقه ارائه گردیده است که از همبستگی بالایی با دادههای واقعی پیزومترها برخوردار بود .

کلیدواژه ها:

پیزومتر ، شبکههای عصبی مصنوعی ، حوضه آبریز رودخانه مارون ، نوسانات سطح ایستایی