پیش بینی غلظت رسوب یستگاه لیقوان چی با استفاده از شبکه عصبی و نروفازی
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,401
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_178
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخا نه ها، در مدیریت رودخانه ها و پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی و تخمین رسوب رودخانه استفاده شده اس ت . در مدلهای طراحی شده، با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار مع لق در زمانهای قبل، می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود . نتایج مطالعه حاکی از برتری مدل نروفازی بر سایر مدلها در امر پیش بینی رسوب بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهر رجایی
دکتری عمران آب-محیط ریست، گروه عمران دانشگاه قم و کارشناس ارشد شرکت پژ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :