پیش بینی غلظت رسوب یستگاه لیقوان چی با استفاده از شبکه عصبی و نروفازی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,401

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC08_178

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388

چکیده مقاله:

پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخا نه ها، در مدیریت رودخانه ها و پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی و تخمین رسوب رودخانه استفاده شده اس ت . در مدلهای طراحی شده، با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار مع لق در زمانهای قبل، می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود . نتایج مطالعه حاکی از برتری مدل نروفازی بر سایر مدلها در امر پیش بینی رسوب بوده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، نروفازی ، غلظت بار معلق رسوب ، منحنی سنجه

نویسندگان

طاهر رجایی

دکتری عمران آب-محیط ریست، گروه عمران دانشگاه قم و کارشناس ارشد شرکت پژ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :