پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد شهید عباسپور با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و برمبنی خوشه بندی c-mean

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,305

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC08_304

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان ورودی به مخزنیک سد جهت مدیریت بهینه منابع آب، بسیار با اهمیت است . از آنجایی که جریان ورودی به رودخانه ها و مخازن سدها غالباً فرآیندی پیچیده و غیرخطی می باشد لذا استفاده از مدلهای ریاضی در این راستا جایگاه ویژ ه ای دارد . در این تحقیق به مدلسازی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد شهیدعباسپور با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی و روش خوشه بندی c-mean با دو سناریوی مختلف به صورت () پرداخته شد. نتایج حاصل از این بررسی توانایی مناسب مدلهای پیشنهاد شده در پیش بینی جریان ورودی به سد را نشان می دهد . براساس نتایج بدست آمده مدل فازی - عصبی برای سناریوی شماره 2 با تعداد 4 تا 7 خوشه در مقایسه با سناریوی شماره 1 توانایی بهتری دارد، به طوری که جریان ورودی در هر ماه را با ضریب همبستگی بیش از0/75 ومیانگین مربعات خطای کمتر از 0/015 پی شبینی می کند.

کلیدواژه ها:

پیشبینی جریان ورودی ، سد شهید عباسپور ، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ، روش خوشه بندی .c-mean

نویسندگان

مهدی کاهه

دانشجوی دکترای سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی علو

رویا عقیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران،

هادی معاضد

دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :