برآورد رسوب درطول مسیررودخانه مارون با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی تکاملی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC09_034

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارایه شدها ست ولی بهدلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار درفرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد امروزه تکنیک جدید استفادها زمدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنیبر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای درزمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب ورودخانه پیدا کردها ست این تقحیق برروی رودخانه مارون ایستگاه های ایدنک تنگ تکاب چم نظام و جوکنک صورت میگیرد بدین منظور پارامترهای طول دبی اه و اشل درهرایستگاه به عنوان پارامترها ی ورودی و پارامتر رسوب در همان ایستگاه به عنوان پارامتر خروجی می باشد.

نویسندگان

محمد نیکو

کارشناسان ارشد مهندسی عمران آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :