استفاده از روش قواعد انجمنی اپیروری با استفاده از کلونی پرندگان درمحیط فازی برای استخراج قواعد رتبه بندی اعتبار در بانکها و موسسات اعتباری

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,000

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRFINANCE04_017

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

رتبه بندی اعتباری به عنوان یکی ازالزامات کمیته جهانی بانکها مدنظر و توجه قرارگرفته است رتبهبندی اعتباری دربانکها به علت ایجاد مزیت رقابتی برای بانک امروزه از اهمیت خاصی برخوردار است دراین مقاله ابتدا رویکردهای مختلف برای استخراج قواعدمورد بررسی قرارگرفته و نهایتا یک رویکرد جدید بهمنظور استخراج قواعد انجمنی فازی برای حل مساله رتبه بندی اعتبار با استفادها ز بهینهسازی الگوریتم پرندگان ارایه شده است و تابع برازندگی مناسبی بهمنظور یافتن قواعد سرانگشتی مناسب درنظر گرفته شده است نهایتا کاربرد رویکرد ارایه شده درداده های استاندارد یک بانک استرالیایی آلمانی و داده های واقعی یک بانک ایرانی پس از انجام عملیات تنظیف داده ها بررسی و ارایه شده است.

نویسندگان

محمدرضا غلامیان

استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمهدی سادات رسول

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع گرایش مدیریت سیستم و بهره وری

زینب حاجی محمدی

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Basel Committee on Banking Supervision، International convergenceof capital measuremet and ...
  • Han، J.، M. Kamber، and , Pei، Data mining: concepts ...
  • Agrawal، R.، Mannila، H.، Srikant، R.، Toivonen، H. Verkamo، A.. ...
  • West، D.، S. Dellana، et al (2005). Neural network ensemble ...
  • Loris Nanni _ Alessandra Lumini (2009) : An experimental comparison ...
  • YongSeog Kim.(2009) Boosting and measuring the performance of ensembles for ...
  • T. Mitchell، Machine Learning، McGraw Hill، New York، 1997. ...
  • A.K. Jain، M.N. Murty، P.J. Flynn، Data clustering: a review، ...
  • E.M. Knorr، R.T. Ng، Algorithms for mining distance-based outliers in ...
  • J. Kittler، M. Hatef، R.P.W. Duin، J. Matas، On combining ...
  • J. Huysmans، B. Baessens، J. Vanthienen، T.V. Gestel، Failue prediction ...
  • Zadeh، L.A.، 1975a. The concept of a linguistic variable and ...
  • Zadeh، L.A.، 1975b. The concept of a linguistic variable and ...
  • Zadeh، L.A.، 1976. The concept of a linguistic variable and ...
  • Han، J.W.، Kamber، M. 2001. Data Mining: Concepts andTechniques. Morgan ...
  • Hu، Y.C.، Chen، R.S.، Tzeng، G.H.، 2002. Mining fuzzyas sociation ...
  • Ishibuchi، H.، Nozaki، K. Tanaka، H. 1992. Di stribute drepresentation ...
  • Ishibuchi، H.، Nozaki، K.، Yamamoto، N.، Tanaka، H. 1995.Selecting fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع