چارچوب گزینش مدلهای کسب وکار الکترونیک برتر در شرکتهای کوچک ومتوسط کشور
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,957
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC04_043
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1386
چکیده مقاله:
مدل کسب و کار الکترونیک ابزاری مفهومی شامل مجموعه ای از عناصر و ارتب اطات میان آنهاست که منطق شرکت را جهت کسب درآمد بیان می کند . تصمیم گیران وظیفه دشواری در ارزیابی دامنه وسیعی از مدلهای کسب و کار الکترونیک موجود برای گزینش برترین آنها متناسب با وضعیت شرکت خود به عهده دارند . هدف از این تحقیق ارائه چارچوبی برای شرکتهای کوچک و متوسط خدماتی کشور برای گزینش مدل کسب و کار الکترونیک برتر می باشد . برای نیل به این هدف چارچوب فینگان - هایس اساس کار قرار داده شد و با توزیع و تحلیل پرسشنامه در شرکتهای نمونه مورد ارزیابی قرار گرفت . آنالیز قابلیت اطمینان پرسشنامه با استفاده از روش آلفای کرونباخ انجام گردید . با استفاده از آزمون ناپارامتری کای اسکوئر اثبات گردید که چارچوب فینگان - هایس با شرایط شرکتهای کوچک و متوسط خدماتی ایران مناسب نمی باشد . با استفاده از تکنیک خوشه بندی به روش میانگین K شرکتهای مورد بررسی به دو خوشه موفق و ناموفق تقسیم و به بررسی دلایل عدم تطابق نتایج چارچوب مذکور در شرکتهای موفق پرداخته شد . سپس دلایل عدم تناسب چارچوب مذکور در شرکتهای ایرانی استخراج شده و به عنوان شاخص های اصلاح و مناسب سازی چارچوب فینگان - هایس برای شرکتهای کوچک و متوسط خدماتی کشور با استفاده از آزمونهای ناپار امتریک فریدمن، اسپیرمن و کندال - تاو به اثبات رسیدند و نهایتا چارچوب گزینش مدلهای کسب و کار الکترونیک برتر در در شرکتهای کوچک و متوسط خدماتی کشور ارائه گردیده است .
کلیدواژه ها:
مدلهای کسب و کار الکترونیک ، چارچوب گزینش ، شرکتهای کوچک و متوسط خدماتی ایران ، آزمون آماری ، خوشه بندی
نویسندگان
محمد فتحیان
استادیار دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت
گلاره توحیدی
کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :