ارائه یک مدل علمی برای اعتبارسنجی شرکت های ایرانی و بررسی اثر این اعتبار بر قیمت سهام شرکت ها

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,571

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC05_058

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1386

چکیده مقاله:

رتبه اعتباری وضعیت یک شرکت (توانایی و پایبندی قانونی) را در رابطه با میزان ایفای تعهداتش به تصویر میکشد که امروزه توسط سرمایه گذاران در بازارهای اوراق قرضه و منتشرکنندگان بدهی بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند رتبه بندی در برگیرنده تحلیل های کمی و کیفی شامل تحلیل های مالی و بر اساس صورت های مالی شرکت، تحلیل کیفیت مدیریت و وضعیت رقابتی شرکت، بررسی رشد مورد انتظار آن در صنعت مربوط و نیز تحلیل نقاط ضعف شرکت در رابطه با تغییرات فناوری، تغییر مقررات و روابط کاری می باشد. موسسات رتبه بندی و مالی در سطح دنیا از معیارهای مختلفی که نشان دهنده عملکرد شرکت هاست استفاده می نمایند و توان اعتباری آنها را برآورد می کنند. در حال حاضر در سطح دنیا چندین موسسه با شعبات متعدد در سطح دنیا کار رتبه بندی شرکت ها را انجام می دهند که در کشور ما فعالیت ندارند. بنابراین و با در نظر گرفتن بحث روز پیوستن به سازمان تجارب جهانی، توسعه مدلی قابل مقایسه با مدل های رایج دنیا برای اعتبار سنجی شرکت های ایرانی ضروری می نماید. در این مقاله متد شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی پیش بینی رتبه اعتباری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به کار رفته است. همچنین اثرات رتبه های اعتباری در بازارهای مالی مغرفی می گردد.

نویسندگان

محمدحسین سلیمی

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مریم فربد

کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فاطمه فرهاد

کارشناس ارشد مهندسی صنایع گرایش مهندسی مالی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Giovanni Ferri, ، the role of rating agency assessments in ...
  • Gunter Loffler, _ Avoiding the rating bounce: why rating agencies ...
  • Richard J. Kish, Karen M. Hogan, Gerard Olson;، ، Does ...
  • Arnaud De Servigny, Oliver Renault, «' Measuring and Managing Credit ...
  • D.J. Hand, W.E. Henley, ،'Statistical classification methods in customer credit ...
  • George E. Pinches and Kent a. Mingo; _ Multivariate Analysis ...
  • Richard R. West, ،0An Alternative Approach to Predicting Corporate ratings'; ...
  • _ Thomas F. Pogue and Robert M. _ oldofsky, ' ...
  • J.O. Horrigan;، ، The determination of long term credit standing ...
  • Amadou N.R. Sy;، ، Rating the rating agencies; Journal of ...
  • Edward I. Altman, Herbert A. Rijken; _ How Rating agencies ...
  • Jeffery D. Amanto, Craig H. Furfine, ،Are credit ratings procyclical', ...
  • Richard Cantor; _ An introduction to recent research on credit ...
  • Suhejila Hoti, ،، Comparative analysis of risk ratings for the ...
  • Jan Pieter Krahen, 4Generally accepted rating principl es?, Journal of ...
  • Wun-Hwa Chen, ،0 A study of Taiwan issuer credit rating ...
  • Juan Gruces ;*Statistical properties of countery credit ratings' ;Emerging Market ...
  • Young-Chan Lee; *Application of support vector machines to corporate credit ...
  • S. Dutta, S. Shekhar; 4Bond rating: a non- conservative application ...
  • J.W. Kim; *Expert systems for bond rating: a comparative analysis ...
  • J. J. Maher, T.K. Sen; *Predicting bond ratings using neural ...
  • R. Chaveeuk, C. S rivare e-Rantana, A.E. Smith;، ، Alternative ...
  • Michel Crouhy, Dan Galai; _ Prototype risk rating system?; Journal ...
  • William H. Rodda; *Multiple rating methods?; Rating Bureau.(2003) ...
  • Edward I. Altman, ،، The importance and subtlenty of credit ...
  • Gunter Loffler, ، An anatomy of rating through the cycle; ...
  • Credit Scoring"; Journal of Finance.(20 02) Statistical؛، 27. Willard T. ...
  • Jens Grunert, L ars Norden; _ The role of non-financial ...
  • Modelling Sovereign credit rating: neural ؛ 29. Jullia A. Bennell, ...
  • Dirk Czarnitzki, Kornelius Kraft;، ، Innovation indicator and corporate credit ...
  • Zan Huang, Hsinchun Che; _ Credit rating analysis with support ...
  • Mark Carey, Mark Hrycay, ،، P arameterizing credit risk models ...
  • نمایش کامل مراجع