ارزیابی و خوشه بندی رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از تلفیق روش AHP, شبکه های عصبی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,297
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC08_022
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1389
چکیده مقاله:
شرایط متغیر اقتصادی تصمیم گیری جهت تخصیص بهینه منابع محدود مالی و ارتقا سطح کیفیت خدمات و تسهیلات را به یک موضوع مهم برای موسساتمالی و بانک ها تبدیل نموده است دراین تحقیق به مدلسازی و خوشه بندی رفتار اعتبار مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی جهت تخصیص بهینه بودجه و ارتقای کیفیت خدمات و تسهیلات بانکی پرداخته شده است دراین تحقیق ابتدا با روش AHP ضرایب وزنی هریک از متغیرهای ورودی و ارتباطات تعیین و این ضرایب وزنی به عنوان اوزان اولیه در شبکه عصبی فازی استفاده شده است. این عمل باعث افزایش سرعت و دقت یادگیری شبکه عصبی فازی به میزان قابل توجه شده است نتایج به دست آمده حاکی از آن است که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدل های خوشه بندی شبکه عصبی قابل پیش بینی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن خادمی زارع
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
طاهره علی حیدری بیوکی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :