پيش بيني احتمال شكست دايره‌اي در شيب‌هاي خاكي و سنگي با استفاده از شبكه‌هاي عصبي پايه‌اي شعاعي (RBF)  Fulltext 

[ حميد محمدي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد استخراج معدن، دانشگاه شهيد باهنر كرمان
[ سعيد كريمي نسب ] - استاديار بخش مهندسي معدن، دانشگاه شهيد باهنر كرمان
[ حسين نظام آبادي پور ] - استاديار بخش مهندسي برق، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه شهيد باهنر كرمان

خلاصه مقاله:

يكي از انواع شكست ها كه در شيب هاي خاكي و سنگي اتفاق مي افتد شكست دايره اي است . اين شكست در توده سنگ هاي شديداً درزه داري اتفاق مي افتد كه اندازه بلوكهاي آن كوچك بوده و يا
سنگ آن بسيار ضعيف و هوازده مي باشد . براي بررسي پايداري معمولاً از روشهاي مختلف تحليلي و عددي و ابزار بندي استفاده مي شود . در اين مقاله از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) در جهت پيش بيني ضريب اطمينان پايداري شيب هايي كه احتمال شكست دايره اي در آنها (RBF) وجود دارد استفاده شده است . شبكه مورد استفاده از نوع شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي مي باشد . داده هاي استفاده شده براي آموزش و تست شامل 46 مورد بررسي شده در نقاط مختلف دنيا مي باشد . نتايجي كه از اين مدل سازي بدست آمده با نتايج واقعي مقايسه شده است و جذر ميانگين مربعات خطاي آن (RMSE) حدود 0/39 بدست آمده است كه نشان مي دهد نتايج بدست آمده انطباق خوبي با واقعيت دارند . همچنين تحليل حساسيتي كه بر روي آب زيرزميني صورت پذيرفت، نشان داد كه در شيب هاي گسيخته شده مورد بررسي عاملي بسيار تاثير گذار بوده است

پايداري شيب، شكست دايره اي ، شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN)، شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي (RBF)