An Investigation on the Rock Fragmentation Prediction Models Based on Rock and Rock Mass Properties
محل انتشار: سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,328
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_174
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
چکیده مقاله:
One of the basic requirements for being able to optimize blasting in mining is the ability to predict rock fragmentation with high accuracy.
Rock fragmentation depends on many variables such as rock and rock mass properties and blasting parameters. Owing to the fact that there is no complete theoretical solution for rock fragmentation prediction, empirical models for its prediction have been developed over the past three decades. In this study, a literature review on the effects of rock and rock mass properties on rock fragmentation has been performed. The most well known rock fragmentation prediction models are explained and scored based on rock and rock mass parameters. Investigations showed that there is a rather unanimous opinion on the importance of effect of various rock and rock mass parameters on blasting results. The literature eview also revealed that the modified Kuz-Ram fragmentation model take into account more rock and rock mass parameters quantitatively rather than other rock fragmentation prediction models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sami
MSc student, Department of mining and metallurgy engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran
Ataee-pour
Assistant professor, Department of mining and metallurgy engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran
Khoshrou
Assistant professor, Department of mining and metallurgy engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :