بررسی رابطه بین ویژگی های شخصیتی با سلامت سازمانی کارکنان گمرکات استانهای گلستان ومازندران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRMCONF01_128

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

هدف اصلی از تحقیق حاضر بررسی رابطه بین ویژگی های شخصیتی و مولفه های آن با سلامت سازمانی کارکنان گمرکات استانهای گلستان و مازندران بوده است. پژوهش حاضر از حیث هدف، پژوهشی کاربردی و از حیث نحوه گردآوری داده ها،پژوهشی توصیفی)غیرآزمایشی( از شاخه مطالعات میدانی به شمار میآید. جامعه آماری این پژوهش کارکنان اداره کل گمرکات استانهای گلستان ومازندران به تعداد 232 نفر می باشند. بااستفاده از جدول کرجسی و مورگان حجم نمونه به تعداد 111 نفر انتخاب شده وپرسشنامه ها بین کارکنان بصورت تصادفی ساده توزیع شد. جمع آوری داده ها در این تحقیق ترکیبی از روشهای کتابخانه ای ومیدانی است. به منظور جمع آوری داده ها از دو پرسشنامه استاندارد ویژگیهای شخصیتی نئوNEO و پرسشنامه اصلاح شده سلامت سازمانی هوی وفیلدمن OHI(1991استفاده شده است . به منظور تعیین روایی پرسشنامه ها از روایی محتوا و پایایی پرسشنامه ها از روش آلفای کرونباخ استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده های آماری در این تحقیق بوسیله نرم افزار spss انجام شده است و در این راستا از آزمون های آماری متناسب همچون آزمون همبستگی پیرسون جهت بررسی اندازه و شدت رابطه بین متغیرها و آزمون رگرسیون خطی چندگانه استفاده شده است. نتایج حاصل ازتحقیق نشان داد بین ویژگی های شخصیتی و مولفه های وجدانی بودن، برون گرایی و مقبولیت با سلامت سازمانی رابطه ی مثبت و معناداری وجود دارد و بین بقیه مولفه ها با سلامت سازمانی ارتباط معناداری یافت نشد.

کلیدواژه ها:

نظریه پنج عاملی شخصیت ، ویژگی های شخصیتی ، سلامت سازمانی ، شخصیت ، گمرک

نویسندگان

روح اله دوست محمدیان

گروه مدیریت وحسابداری،واحد علی آبادکتول،دانشگاه آزاد اسلامی علی آبادکتول،ایران

محسن ملک محمدی

استادیار،گروه مدیریت وحسابداری،واحد علی آبادکتول،دانشگاه آزاد اسلامی،علی آبادکتول،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :