یک سامانه بازیابی موسیقی مبتنی بر ویژگی های آکوستیک و موسیقیایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 733

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISAV03_046

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

بازیابی موسیقی یکی از زیر مجموعه های مقوله پردازش سیگنالهای موسیقی است. در این سامانه ها، یک سیگنال ورودی تحت عنوان پرس و جو بوسیله کاربر به سامانه اعمال می شود. سپس سامانه با پردازش آن، شبیه ترین داده ها در مجموعه داده تخصیص داده شده به سامانه را جستجو و شناسایی کرده و به عنوان خروجی در اختیار کاربر قرار می دهد. ارکان اصلی این سامانه ها را پردازش سیگنال و استخراج ویژگی به علاوه یک تابع شباهت و مقایسه تشکیل می دهد. در این پژوهش، یک سامانه بازیابی موسیقی با ورود نمونه پیاده سازی شده است. در بخش استخراج ویژگی، از ویژگی های آکوستیک و موسیقیایی در سه حوزه زمان، فرکانس و کپسترال استفاده شده است. در واقع، الگوی حاکم بر داده ها در این سه حوزه بازشناسایی می شود. روش طبقه بندی نزدیکترین همسایه نیز به عنوان تابع شباهت مورد استفاده قرار گرفته اند. برآورد نتایج بازیابی با مجموعه ای از چندین سیگنال پرس و جوی مختلف نشان دهنده انتخاب مناسب ویژگی ها با رویکرد آکوستیک و موسیقیایی در حوزه های مختلف و همچنین سازگاری این ویژگی ها با تابع شباهت انتخاب شده و دقت و سرعت قابل قبول در سامانه بازیابی موسیقی پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی موسیقی ، استخراج ویژگی ، تابع شباهت ، طبقه بند نزدیک ترین همسابه

نویسندگان

نسترن برجیان

دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیورت

احسان اله کبیر

دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر

الیپس مسیحی

دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Helen, T. Virtanen, "Audio Query by Example Using Similarity ...
  • کمال پورتراب. مصطفی، تئوری موسیقی (مبانی موسیقی نظری)، انتشارات چشمه، ...
  • C. C. Toh, B. Zhang, Y. Wang, _ _ Multiple ...
  • K. Kim, K. R. Park, S. Park, S. Lee, "Robust ...
  • L. Lu, H. You and H. Zhang, "a New Approach ...
  • ummig Applications Using Extended Kalman Filter Frequency racker", _ _ ...
  • _ International Conference on _ _ _ and Application, 586-591 ...
  • Results: clas s_targ et_final=9 ; output = 19 60 91 ...
  • H. Haj imolahoseini, M. R. Taban, H. Soltanian Zadeh, "Extended ...
  • D. Chathuranga, L. Jayaratne, "Musical Genre Classification Using Ensemble of ...
  • S. Rho, B. Han, E. Hwang, M. Kim, "a Novel ...
  • R. Mayer, R. Neumayer, A. Rauber, "Combination of Audio Lyrics ...
  • _ colleion, Proceedings of the 16" ACM _ Conference on ...
  • J. Shen, J. Shepherd, A. H. H. Ngu, "Toward Effective ...
  • J. Cyril, E. Slim, R. Gael, "Temporal Integration for Audio ...
  • S. Chu, S. Narayanan, C. Jay Kuo, "Environmenta Sound Recognition ...
  • W. Tsai, Y. Tu, C. Ma, "a FFT-based Fast Melody ...
  • A. L. Koerich, C. Poitevin, "Combination of Homogeneous Classifiers for ...
  • L. Wang, S. Huang, S. Wang , J. Liang, B. ...
  • _ _ _ _ Computation, 580-583 (2008). ...
  • نمایش کامل مراجع