Data Mining - An Overview
محل انتشار: پنجمین کنفرانس آمار ایران
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,618
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISC05_024
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1388
چکیده مقاله:
Data mining is a process to search for valuable information in large amount of data. Typically, this process includes data collection and integration, data exploration, data preparation for mining, model building, model validation, and performance evaluation. Statistics can and should play a significant role in each step of this process. This article uses four case studies to introduce this process. In addition, a comparison study on statistics and data mining is reported.
کلیدواژه ها:
Data mining ، data integration ، data reduction ، data preparation neural network ، logistic regression and decision trees
نویسندگان
Morgan C. Wang
Department of Statistics, University of Central Flofida, Orlando, FL ۳۲۸۱۶-۲۳۷۰. U.S.A.