Data Mining - An Overview

سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,618

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISC05_024

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1388

چکیده مقاله:

Data mining is a process to search for valuable information in large amount of data. Typically, this process includes data collection and integration, data exploration, data preparation for mining, model building, model validation, and performance evaluation. Statistics can and should play a significant role in each step of this process. This article uses four case studies to introduce this process. In addition, a comparison study on statistics and data mining is reported.

کلیدواژه ها:

Data mining ، data integration ، data reduction ، data preparation neural network ، logistic regression and decision trees

نویسندگان

Morgan C. Wang

Department of Statistics, University of Central Flofida, Orlando, FL ۳۲۸۱۶-۲۳۷۰. U.S.A.