آمار و شبکه‌های عصبی مصنوعی

آمار و شبکه‌های عصبی مصنوعی، به عنوان دو شاخه از دانش، می‌توانند رابطه‌ای مفید و کارساز با یکدیگر داشته باشند. به ویژه این که برخی از موضوع‌ها مانند مدل‌سازی، پیش‌بینی و دسته‌بندی هم در آمار و هم در شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث محوری هستند. در مقاله‌ی حاضر، پس از معرفی و مرور کوتاه شبکه‌های عصبی مصنوعی، به این موضوع می‌پردازیم که روش‌های آماری و روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی چه ارتباط‌هایی می‌توانند با یکدیگر داشته باشند و چگونه می‌توانند با هدف حل برخی مسائل از توانایی‌های یکدیگر بهره بگیرند. هم چنین با یک مثال توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان برخی مسائل را با دو دیدگاه متفاوت آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد توجه و بررسی قرار داد، و تفاوت‌های این دو دیدگاه چیست و مزیت‌های روش‌های آماری و روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی کدام است.

کلیدواژه ها:

شبکه‌های عصبی مصنوعی ، مدل‌سازی ، پیش‌بینی ، رگرسیون.