Steganalysis of LSB Matching and Revisited Version Based on Empirical Matrix
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,227
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC06_012
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1389
چکیده مقاله:
In this paper we present a method for steganalysis of LSB matching and revisited LSB matching. We construct feature vectors from empirical matrix of an image in spatial domain which some of its most significant bit planes were deleted. By this preprocessing in addition to reducing the dimension of feature vector also it preserves effects of embedding. There is trade off between the number of biplanes which can be deleted (for reducing the dimension of feature vectors) and performance of steganalytic method. We investigate how LSB embedding methods affects the bit planes of an image and examine different cases (deletion of bit planes) for obtaining a good performance. We use FLD classification and test our algorithm on different embedding rates. We compare our scheme with the current LSB matching steganalysis methods. It is shown that the proposed scheme outperforms the state-of-the-arts in detecting LSB steganographic methods for gray scale images.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Abolghasemi,
Electrical Eng. Dept. Amirkabir Univ. of Tech., Hafez Ave., Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :