کاربرد سیستم استنتاج عصبی– فازی تطبیقی به منظور پیش بینی رواناب در حوزه آبخیز لتیان

پژوهش حاضر با هدف شبیه سازی بارش- رواناب با دخالت دادن ارتفاع آب معادل برف به کمک اسنتاج عصبی– فازی تطبیقی در حوزه آبخیز رودک واقع در استان تهران صورت گرفته است. بدین منظور92 تصویر سنجنده مودیس در طی سه سال آبی 1383-1382 تا 1385-1384 از سایت ناسا دریافت گردید و سطح پوشش برف در هر یک از تصاویر استخراج و میزان ارتفاع آب معادل برف در طی سال های مورد نظرمحاسبه گردید. همچنین داده های ارتفاع بارندگی، درجه حرارت و دبی در سال های مورد نظر در دسترس بوده و مدل نروفازی با ساختار با ورودی های مختلف ساخته شد. نتایج نشان داد که مدل نروفازی با ساختار بارندگی، دما و آب معادل برف با یک روز تاخیر با ریشه میانگین مربعات خطا 05/0 و ضریب تبیین62/ 0 نسبت به سایر مدل ها، پیش بینی دقیق تری داشته است که می توان نتیجه گرفت وارد کردن آب معادل برف به مدل ها باعث بهبود عملکرد مدل ها وافزایش دقت آن شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی چندلایه- مدل بارش - رواناب ، ارتفاع آب معادل برف ، حوزه آبخیز لتیان