پیشبینی سهام شرکت ایرانخودرو به کمک شبکهی عصبی چندجملهای (PNN)
محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,830
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE09_141
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1386
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق، بررسی تواناییهای شبکهی عصبی چندجملهای (PNN) در تخمین سهام شرکت ایرانخودرو به عنوان نمونه است، دلیل انتخاب این شرکت ، اهمیت بالای سهام آن در بازار بورس و تغییرات زیاد سهم آن بر اساس شرایط بازار می باشد، چرا که در صورت یافتن نتیج های مناسب برای این نمونه، م یتوان توانایی شبکه را به بازار بورس نیز تعمیم داد. در بررسیهای انجام شده دریافتیم که گسترهی دادههای مورد پردازش، شکل پراکندگی آنها و معیار تغییر این پراکندگی در قدرت تخمین شبکه بسیار موثر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی مسعودی نژاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل
ادهم بیکی خشک
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل