طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس سیگنال EEG بوسیله شبکه های عصبی
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,453
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_062
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
تشخیص مراحل خواب نیازمند روشی مناسب است تا بتواند هر مرحله را همانند روش های دستی و با استفاده از دانش های موجود در این زمینه تعیین نماید. در این تحقیق با استفاده از داده های زمینه تعیین نماید. در این تحقیق با استفاده از داده های طریق اسپکتروگرام بدست آمده است و همچنین با توجه به سیکل خواب و مرحله قبلی با استفاده از شبکه های عصبی به تعیین مراحل خواب پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس و اعمال آن به شبکه های عصبی می توان به جداسازی مراحل خواب از یکدیگر با دقت 85,25 % رسید.واستخراج ویژگی های مناسب از نمایش زمان- فرکانس که از طریق اسپکتروگرام بدست آمده است و همچنین با توجه به سیکل خواب و مرحله قبلی با استفاده از شبکه های عصبی به تعیین مراحل خواب پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از ویژگی های زمان-فرکانس و اعمال آن به شبکه های عصبی می توان به جداسازی مراحل خواب از یکدیگر با دقت 85,25 % رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهددانشکده فنی مهندسی – گروه مهندسی پز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :