بررسی و مقایسه الگوریتمهای ساده بیزی و K-Mean(EM)
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,226
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_226
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله سعی شده تا دو الگوریتم طبقه بندی از خانواده استدلال بیزی مورد بررسی و مقایسه شوند استدلال بیزی که یکی از ابزارهای داده کاوی است و در طبقه بندی و دسته بندی ورگرسیون و ...استفاده می شود براساس این فرض بنا نهاده شدها ست که مقادیر مورد توجه از یک توزیع احتمال پیروی می کنندو اینکه تصمیم های بهینه می توانند با استدلال برروی این احتمالات به همراه داده های مشاهده شده اتخاذ شونداستدلال بیزی روشی مستقیم برای این کار با احتمالات برای الگوریتم های یادگیری فراهم آورد و همچنین چارچوبی برایتحلیل عملکرد الگوریتم هایی مستقیما با احتمالات سروکار ندارند ایجاد می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فیضی درخشی
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
حسین جهانگیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمد دوچرخه ساز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :