تعیین موقعیت وسایل نقلیه در بزرگراهها به کمک الگوریتم خوشه بندی نقاط متحرک در دوربین پویشگر خطی

یکی از روشهای تشخیص وسایل نقلیه و تحلیل پارامترهای ترافیکی در بزرگراهها، پردازش تصاویر ویدئویی سطح خیابانها می باشد در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر پردازش تصویر برای تحلیل پارامترهای ترافیکی در بزرگراه ها ارائه شده است آه در مقایسه با الگوریتمهای مشابه از پیچیدگی زمانی بسیار پایین تر و در نتیجه سرعت عمل بالاتری برخوردار می باشد . ایده ی اساسی این الگوریتم استفاده از دو پروس هی پردازش آننده تصویراست آه پروسه ی پردازش گراول به تعیین نقاط متحرک تصویر می پردازد و پروسه ی پردازش گر دوم به آمک الگوریتم خوشه بندی، خوشه هایی از نقاط را در تصویر ایجاد می آند آه موقعیت وسایل نقلیه و پارامترهای ترافیکی به آمک این خوشه ها قابل محاسبه می شوند . الگوریتم طراحی شده بر پای هی تصویر برداری به کمک دوربین های پویشگر طی عمل می آند و از این لحاظ از قابلیت های بالایی جهت تشخیص دقیق به همراه تفکیک پذیری بالای نقاط تصویر برخوردار است .

کلیدواژه ها:

وسایل نقلیه ، ترافیک ، پردازش تصاویر ، خوشه بندی ، دوربین خطی ، Kmeans