دستهبندی ریزآرایه DNA با استفاده از الگوریتمهای یادگیری مبتنی بر نمونه، برای تشخیص سرطان
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,527
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_211
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در تشخیص های پزشکی از روش ها و نشانه های مختلفی می توان استفاده کرد . یکی از دقیق ترین و مهم ترین روش ها برای کشف بیماری و حتی پیش بینی بیماری استفاده از DNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آن ها می باشد . پروتئینها وظیفه و نقش مهمی در هر سلول دارند . اگر سنجش های درست و کاملی روی تمام انواع پروتئین های یک سلول انجام شود وضعیت سلول میتواند پیش بینی شود . تکنولوژی ریز آرایه DNA یا DNA chip برای دستیابی به ابزارهایی با ویژگیهای موازی سازی، کوچک سازی و خودکار سازی برای مطالعه سریع ژن ها به وجود آمد ه است . تحلیل اطلاعات به دست آمده از ریز آرایهها بدون کمک آنالیز آماری و تکنولوژی اطلاعات ممکن نیست . و همچنین به دلیل وجود ژن های زیاد و نمونه های اندک باید عمل ساده سازی و انتخاب ژن های مرتبط انجام گرفته و سپس از روش های خوشه بندی و یا دسته بندی استفاده شود که در این تحقیق از یادگیری مبتنی بر نمونه استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدتقی جوادی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین گروه مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی
بهمن سلطانی نسب
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین گروه مهندسی - IT شبکههای کامپیوتری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :