ارزیابی کارایی دو شبکه عصبی در طراحی جبران ساز فرکانسی برای سیستم PFDM

در این مقاله به ارزیابی میزان کارایی دو شبکه عصبی مختلف در طراحی جبران ساز فرکانسی پرداخته ایم. ابتدا شبکه پرسپترون چند لایه را بررسی کرده، سپس با ترکیب دو شبکه مختلف،پرسپترون چند لایه و شبکه خود پیش رونده،کارایی شبکه پرسپترون چند لایه را بهبود بخشیده ایم. در بهترین حالت بازده شبکه برای داده های تست به 82/5% میرسد. با استفاده از شبکه عصبی می توانیم کارایی جبران ساز را در شرایطی که FFT کانال در فرکانس های صفر است و معکوس ماتریس کانال وجود ندارد افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، جبران ساز OFDM شبکه پرسپترون ، خود پیش رونده