طراحی بهینه فیلترهای (FIR) با فاز خطی با استفاده از مدل شبکه عصبی تعمیم یافته (BSB)
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,946
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_053
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تکرار شونده با فیدبک به طراحی بهینه ضرایب فیلترهای دیجیتال با پاسخ ضربه با طول محدود (FIR) می پردازیم ، در اینجا از مدل شبکه عصبی gBSB استفاده کرده ایم که از آن در مسائل بهینه سازی استفاده فراوان می برند . از مشخصه های مهم این شبکه عصبی تضمین همگرایی برای رسیدن به نقاط تعادل توسط تابع انرژی لیاپانوف می باشد . در این روش ما با استفاده از ترکیب فرمول بندی روش کمترین مربعات وزن دار (WLS) و شبکه عصبی به یک الگوریتم مناسب برای طراحی فیلتر دست پیدا کردیم ، که با استفاده از تابع انرژی لیاپانوف و تابع هدف از روش WLS توانستیم پارامتر های لازم برای شبکه عصبی را پیدا کنیم و در خروجی شبکه عصبی ضرایب بهینه شده بدست آیند . این وش طراحی بسیار سرراست بوده و منجربه کاهش پیچیدگی های محاسباتی نرم افزاری و هزینه های سخت افزاری برای طراحی فیلترهای دیجیتال می گردد . در نهایت با شبیه سازی نرم افزاری مناسب بودن این روش را نشان می دهیم.
کلیدواژه ها:
فیلترهای دیجیتال با پاسخ ضربه با طول محدود (FIR) ، شبکه های عصبی gBSB ، کمترین مربعات وزن دار (WLS) ، تابع انرژی لیاپانوف
نویسندگان
سیدعباس حسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
فرداد فرخی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حسن قاضی اسدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :