بررسی الگوریتم تشخیص و توقیف هرزنامه ها براساس رفتار هرزنامه

در این مقاله به بررسی روشهای تشخیص هرزنامه می پردازیم. از آنجایی هرزنامه نویسان کلمات و عبارات مورد استفاده ی خود را دایم تغییر می دهند. ضد هرزنامه هایی که براساس کلمات کار می کنند کارکرد ضعیف تری دارند. در این مقاله روش تشخیص بر اساس رفتار هرزنامه با استفاده از شبکه های عصبی معرفی شده است. این روش ثبات بیشتری نسبت به زمان دارد. پس از تبدیل رفتارهای استخراج شده از فایل سرآیند به عدد، انها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی می دهیم و در بار یادگیری ماشین، دقت عملکرد شبکه بالا می رود.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، عامل کاربر پستی ، عامل انتقال پستی ، شبکه های عصبی ، syslog