تشخیص لبه های تصاویر به کمک سیستم تصمیم گیرنده فازی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,666

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE12_089

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387

چکیده مقاله:

لبه ها یکی از مهمترین منابع اطلاعات در تصاویر هستند که در پردازشهای سطح بالاتر مورد استفاده قرار میگیرند. با توجه به اهمیت تشخیص لبه ها، تا کنون الگوریتمهای زیادی برای استخراج لبه ها پیشنهاد شده است. معمولا هر کدام از این روش ها تنها بخشی از لبهها را آشکار ساخته و به این ترتیب برخی از لبه های واقعی توسط الگوریتم تشخیص داده نمیشوند. همچنین این امکان نیز وجود دارد که برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دستهبندی شوند. برای حل این مشکل ما از یک سیستم تصمیم گیرنده فازی استفاده کردهایم. روش کار به این صورت است که در ابتدا دو مقدار گرادیان و انحراف استاندارد برای تمامی پیکسلها محاسبه شده و سپس با استفاده از این مقادیر و به کمک سیستم فازی، در مورد لبه بودن یا نبودن هر پیکسل تصمیمگیری میشود. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روشهای استاندارد استخراج لبه همچون سوبل، روبرت و پرویت کارایی بالای آن را نشان می دهد.

نویسندگان

وفا بارخدا

دانشگاه کردستان

فردین اخلاقیان

دانشگاه کردستان

ام کلثوم شهریاری

دانشگاه کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نیکوئی ماهانی، محمدعلی، کوهی‌مقدم، محمد، نظام‌آبادی‌پور، حسین، بحرالعلوم، عباس، "لبه‌یاب ...
  • آبین، احمدعلی، بیگی، حمید، "الگوریتمی وفقی مبتنی بر اتوماتای یادگیر ...
  • V. Mittal, M. S. Batra, "Edge Detection Technique By Using ...
  • R. Gonzalez, R. Wood, Digital Image Processing, Addison - Wesley, ...
  • K. R. Castleman, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood ...
  • B. McCane, Edge detection, course note, Department of Computer Science, ...
  • L. Liang, C. Looney, "Competitive Fuzzy Edge Detection", Applied Soft ...
  • J. Canny, "A Co mputational Approach to Edge Detection", IEEE ...
  • D. Marr, E. Hildreth, Theory of edge detection, Pross. Royal ...
  • J. Siddique, K. Barner, _ Wav elet-based nu ltiresolution edge ...
  • J. Musevi-Niya, A. Aghag olzadeh, "Adaptive directional wavelet-based edge detection", ...
  • W. Deng, S. Iyengar, "A New Probabilistic Relaxation Scheme and ...
  • W. Chen, S. Acton, _ M orphological pyramids for multiscale ...
  • S. Lu, Z. Wang, J. Shen, "Neuro-fuzzy synergism to the ...
  • H. Nezamabad i-pour, S. Saryazdi, E. Rashedi, "Edge detection using ...
  • H. Wong, L. Guan, "A Neural Learning Approach for Adaptive ...
  • C. Looney, "Nonlinear Rule-based Convolution for Refocusing", Real Time Imaging, ...
  • H. M. Lozoya, D. M. Rodriguez, F. J. Romero, H. ...
  • K. Cheung, W. Chan, "Fuzzy One -Mean Algorithm for Edge ...
  • S. El-Khamy, N. El-Yamany, M. Lotfy, "A Modified Fuzzy Sobel ...
  • F. Russo, "Edge Detection in noisy images using fuzzy Reasoning", ...
  • M. Zhao, A. Fu, H. Yan, "A Technique of Three- ...
  • نمایش کامل مراجع