تصدیق مقاوم چهره مبتنی برضرایب PCA با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,417
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_091
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش مقاوم تصدیق چهره بر اساس ضرایب PCA با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ارائه شده است. روش ارائه شده ضرایب PCA را برای تمامی تصاویر موجود در پایگاه داده استخراج میکند. پایگاه داده استفاده شده شامل 100 تصویر از 10 نفر در زوایا، مقادیر روشنایی و حالات مختلف است. سیستم پیشنهادی، نخست ضرایب مورد نیاز برای عمل تصدیق چهره را از تصاویر مجموعه آموزشی با استفاده از محاسبه ماتریس کواریانس، بردارهای ویژه و ضریب ویژه متناظر با هر بردار ویژه استخراج میکند؛ سپس به منظور کاهش ابعاد داده، فقط ضرایب با اهمیتتر را انتخاب کرده و ضرایب کم اهمیت را نادیده میگیرد. بعد از استخراج ویژگیها (ضرایب با اهمیت)، یک شبکه عصبی چهار لایه برای دسته بندی تصاویر مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای دسته بندی، مانند دسته بندی به روش نزدیکترین همسایگی، کارایی بهتری دارد. مقاومت بالا در برابر انواع حملات متداول پردازش تصویر از جمله فیلترینگ پایین گذرحملات هندسی و برخی دیگر از انواع نویزها، از دیگر ویژگیهای این سیستم میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وفا بارخدا
گروه کامپیوتر دانشگاه کردستان سنندج ایران
مهران دلجوان امیری
گروه کامپیوتر دانشگاه کردستان
فردین اخلاقیان
گروه کامپیوتر، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :