ناحیه بندی تصاویر با کمک مدلهای فعال و کاربرد آن در پزشکی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,640

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE13_039

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389

چکیده مقاله:

با پیشرفتهای انجام شده در زمینه ساخت سیستمهای تصویر برداری تشدید مغناطیسیMRI) پیشرفته، امکان تصویربرداری با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی فراهم شده است. پردازش های کمی بر روی این تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها نیازمندپردازش اولیه بوده که مهمترین آنها ناحیه بندی segmentation)صحیح و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر است. ناحیه بندی دستی تصاویر سه بعدی MRI که عموما با رزولوشن بالا گرفته م یشوند، عملی طاقت فرسا و زمانبر است. لذا تلاش زیادی جهت ایجاد الگوریتم هایی که دسته بندی را به صورت خودکار انجام میدهند، صورت گرفته است. یکی از پر کاربردترین این روشها، مدلهای فرم پذیر م یباشند که در این مقاله به بررسی آنها م یپردازیم.

نویسندگان

زهرا عرب شاهوران

دانشگاه صنعتی شیراز

علیرضا لیاقت

دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Methods and Dynamic Implicit Surfaces. Springer , 2002. [2] ...
  • "Shape Modeling with Front Propagation: A Levelset Approach _ IEEE ...
  • _ Rafael C. Gonzalez, Richard E. Wood, Digital Image Processing, ...
  • نمایش کامل مراجع