ناحیه بندی تصاویر با کمک مدلهای فعال و کاربرد آن در پزشکی
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,640
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_039
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
با پیشرفتهای انجام شده در زمینه ساخت سیستمهای تصویر برداری تشدید مغناطیسیMRI) پیشرفته، امکان تصویربرداری با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی فراهم شده است. پردازش های کمی بر روی این تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها نیازمندپردازش اولیه بوده که مهمترین آنها ناحیه بندی segmentation)صحیح و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر است. ناحیه بندی دستی تصاویر سه بعدی MRI که عموما با رزولوشن بالا گرفته م یشوند، عملی طاقت فرسا و زمانبر است. لذا تلاش زیادی جهت ایجاد الگوریتم هایی که دسته بندی را به صورت خودکار انجام میدهند، صورت گرفته است. یکی از پر کاربردترین این روشها، مدلهای فرم پذیر م یباشند که در این مقاله به بررسی آنها م یپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عرب شاهوران
دانشگاه صنعتی شیراز
علیرضا لیاقت
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :