استخراج قوانین پایگاه دانش برای مشتریان بانک توسط الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony)

در سیستم های مالی و بانکها، اعطای تسهیلات و وصول مطالبات معوق، از جمله مسائل پرچالش می باشد براین اساس طرحهایی نیز جهت ارزیابی اعتباری مشتریان ارائه شده اند. این طرحها درخواستهای وام متقاضیان را دسته بندی نموده و مدلی برای بررسی بدهی های مالی ارائه می دهند تا بتوانند جهت قضاوت در زمینه ارزیابی مسائل وامها کمک به روش های سنتی داوری نمایند. با توجه به اهمیت دقت در چنین مسائلی نیاز به الگوریتمی است که قابلیت بالایی در جستجویموثر و یافتن جوابهای دقیق و بهینه داشته باشد بدینمنظور از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده شده است که از ویژگیهای مهم آن می توان به سرعت بالای همگرایی و دقت بالای جوابها اشاره کرد نتایج آزمایشات برروی 1000 نمونه از مشتریان بانکها نشانداده است که مجموعه قوانین با قابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصر تولید می گردند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم های مالی ، کلونی زنبورهای مصنوعی