تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم SVM
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,111
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE14_071
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات اساسی مربوط به بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 عدم تشخیص صحیح این بیماری است که در نتیجه این اشتباه درتشخیص و یا عدم تشخیص در مراحل ابتدایی، فرد حتی ممکن است به عوارضی همچون کم بینایی یا نابینایی، از بین رفتن کلیه ها و قطع انگشتان پا گردد. از این رو در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم SVM تشخیص صحیح بیماری میسر شود. تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله 768 داده است. این داده ها شامل 8 ویژگی است که هریک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم وبیمار مبتلا به دیابت است. نتایج، نشان دهنده صحت بالاتر روش پیشنهادی در این مقاله در مقایسه با سایر روش های هوشمند مورد استفاده تاکنون جهت تشخیص بیماری دیابت می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا نعیم ابادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی، باشگاه پژوهشگران جوان ، اصفهان،
نوشاز امیراحمدی چماچار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، باشگاه پژوهشگران جوان، رشت، گیلان، ای
احسان تهامی
عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مش
حسین ربانی
استادیار گروه فیزیک و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :