CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی کارایی دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۴۹ مگابات (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس

  امین نیکویی آیین - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات همدان
  سیده نگین سیدفخاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده مقاله:

سیستمهای ایمنی مصنوعی نوعی الگوریتم هوشمند هستند که از اصول و فرایندهای سیستم ایمنی بدن انسانالهام گرفته اند و قابلیت حل مسائل پیچیده را دارند مکانیزم انتخاب معکوس که یکی از مدلهای مبتنی بر ایمنی مصنوعی بشمار می آید موفقیت بسیاری در فیلد تشخیص انومالی کسب نموده است با این وجود در ابتدا گمان می شد که انتخاب معکوس از آنجایی که فاقد مکانیزمی جهت کمینه نمودن خطر همپوشانی کلاس ها می باشد کارایی چندانی در دسته بندی نخواهد داشت اما پس از سال 2006 با ارائه دسته بندی کننده هایی همچون MINSA و DAIS کارایی این ایده جهت دسته بندی داده ها تا حد زیادی به اثبات رسید بدین منظور دراین مقاله یک بررسی اجمالی از دسته بندی کننده های ملهم از انتخاب معکوس ارائه نمودیم سپس الگوریتم DAIS را برروی پایگاه داده تصویری Corel مورد ازمایش قراردادیم.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم انتخاب معکوس، الگوریتم تولید محافظ، پارامتر آستانه تشخیص، دسته بندی کننده، سیستم ایمنی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_093.html
کد COI مقاله: ISCEE14_093

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (نیکویی آیین, امین و سیده نگین سیدفخاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نیکویی آیین و سیدفخاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۴۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.