CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد طبقه بندی متون فارسی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با کمک معیار میانگین یادآوری و دقت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_115
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۲۷ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی متون فارسی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با کمک معیار میانگین یادآوری و دقت

  علی قنبری سرخی - دانشگاه صنعتی شاهرود
  فاطمه ابراهیمی - دانشگاه قم فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

طبقه بندی متون فازی به دلیل دارا بودن ویژگیهای زیاد و کم اهمیت فرایندی بسیار پیچیده می باشد از انجا که مطالعات کمی روی این موضوع انجام شده است هدف از مقاله حاضر استخراج بهترین ویژگیهای متن فارسی با استفاده ازروش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی PCA با کمک معیارهیا میانگین دقت و یادآوری خواهد بود با اختیار داشتن ششصد و سه سند متنی که در پنج طبقه تقسیم شده بودن فرایند طبقه بندی آغاز شد دراین مقاله از روش وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس درحوزه طبقه بندی مستندات TFCRF برای انتخاب ویژگیها استفاده شده است نتایج به دست آمده نشاندادکه با درنظر گرفتن روشهای طبقه بندی نزدیکترین همسایه KNN و بیزین Bayesian درروش پیشنهادی بهبود قابل توجهی در طبقه بندی متون فارسی و کاهش مدتزمان تست با ویژگیهای استخراج شده به دست خواهد آمد.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی متون، وزن دهی ویژگی، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، میانگین یادآوری، میانگین دقت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_115.html
کد COI مقاله: ISCEE14_115

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (قنبری سرخی, علی و فاطمه ابراهیمی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (قنبری سرخی و ابراهیمی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۷۸۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.