بهبود عملکرد طبقه بندی متون فارسی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با کمک معیار میانگین یادآوری و دقت

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,021

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE14_115

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1390

چکیده مقاله:

طبقه بندی متون فازی به دلیل دارا بودن ویژگیهای زیاد و کم اهمیت فرایندی بسیار پیچیده می باشد از انجا که مطالعات کمی روی این موضوع انجام شده است هدف از مقاله حاضر استخراج بهترین ویژگیهای متن فارسی با استفاده ازروش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی PCA با کمک معیارهیا میانگین دقت و یادآوری خواهد بود با اختیار داشتن ششصد و سه سند متنی که در پنج طبقه تقسیم شده بودن فرایند طبقه بندی آغاز شد دراین مقاله از روش وزن دهی ویژگی مبتنی بر اطلاعات کلاس درحوزه طبقه بندی مستندات TFCRF برای انتخاب ویژگیها استفاده شده است نتایج به دست آمده نشاندادکه با درنظر گرفتن روشهای طبقه بندی نزدیکترین همسایه KNN و بیزین Bayesian درروش پیشنهادی بهبود قابل توجهی در طبقه بندی متون فارسی و کاهش مدتزمان تست با ویژگیهای استخراج شده به دست خواهد آمد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی قنبری سرخی

دانشگاه صنعتی شاهرود

فاطمه ابراهیمی

دانشگاه قم فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهاره بینا، مسعود رهگذر و آذین ده‌موبد، "طبقه‌بندی خودکار متون" ...
  • I22] مینا ملکی و احمد عبدالله زاده، TFCRF" رو جدید ...
  • _ _ _ 13, No. 1, pp. 21-27, 1967. ...
  • S. Tan, ، 'Neighbor- weighted K-nearest neighbor for unbalanced text ...
  • Y. Yang, _ evaluation of statistical approaches to text categorization, ...
  • Y. Yang and C. G. Chute, _ example-based mapping method ...
  • D. D. Lewis and M. Ringuette, "A Comparison of two ...
  • Y. Yang and X. Li, _ Re-Examination of Text Categorization ...
  • Methods, " _ ACM International Conference _ Development in Information ...
  • _ _ _ _ algorithms for _ classifiers."19"" _ _ ...
  • E. D. Wiener, J. _ Pedersen and A. S. Weigend, ...
  • T. Joachims, ،Text categorization with support vector machines: Learning with ...
  • Framwork for Compaing Text Categorization A:ه [11] I. Moulinier, _ ...
  • _ _ _ Conference On Machine Learning (ICML98). Madison, US, ...
  • A. K. McCallum, R. Rosenfeld, T. M. Mitchell and A.Y. ...
  • _ _ _ (ECAI98). Brighton, UK, pp. 473-474, 1998. ...
  • R. M. Creecy, B. M. Masand, S. J. Smith and ...
  • C ommunicatios of the ACM, vol. 35, No. 8, pp. ...
  • L. Khreisat, _ Text Classification Using N-Gram Frequency Statistics, " ...
  • J. Zhang and T. N. Nguyen, _ Term Significance Weighting ...
  • H. P. Luhn, _ statistical approach to the mechanized encoding ...
  • _ _ York, US, _ Pattern Recognitio _ ...
  • نمایش کامل مراجع