CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی جدید برای مکانیابی منابع تولیدات پراکنده جهت بهبود تلفات توان با استفاده از الگوریتم ژنتیکوETAP

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت، سیستم
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ISCEE14_312
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای مکانیابی منابع تولیدات پراکنده جهت بهبود تلفات توان با استفاده از الگوریتم ژنتیکوETAP

مجتبی خانعلی زاده اینی - گروه مهندسی برق- دانشگاه مهرآستان

چکیده مقاله:

امروزه تولیدات پراکنده در سطح جهان به دلایل مختلف مورد توجه قرار میگیرد. به این منظور برای استفاده از تولیدات پراکنده،عوامل اقتصادی و محیطی مخصوصهر منطقه را میبایست در نظر گرفت. همواره مکان و اندازه این منابع از مباحث بسیار مهم بوده است. در این مقاله روشی جدید برای مکانیابی منابع تولیدات پراکندهDG در سیستمهای قدرت الکتریکی ارائه میشود. این روش، بهرهگیری از بهینهسازی الگوریتم ژنتیکو نرم افزار ETAP برای تعیین اندازه و مکان منابع تولید پراکنده جهت حداقل رساندن تلفات قدرت و بهبود پروفیل ولتاژ، همراه چند منبع تولید پراکنده متفاوت را در نظر دارد. در این مقاله، سیستم حداقل تلفات تحت محدودیتهای بارگذاری و ولتاژ بدست آمده است وسعی دارد، بجای استفاده از یک منبع بزرگ از چند منبع کوچک استفاده گردد. روش پیشنهادی برای سیستم توزیع قدرت بکار گرفته شده و تاثیر آن از طریق نتایج شبیهسازی در شبکههای توزیع 13 و 33 باس IEEE تایید شده است.

کلیدواژه‌ها:

مکانیابی، اندازهی بهینه، کاهش تلفات توان، الگوریتم ژنتیک، نرم افزارETAP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ISCEE14-ISCEE14_312.html
کد COI مقاله: ISCEE14_312

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (خانعلی زاده اینی, مجتبی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (خانعلی زاده اینی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.